Телефон стал местом хранения достаточно личной информации, которая нуждается в защите. Однако, пароли утеряли свою популярность: запомнить их трудно, а вводить долго. Теперь защитить смартфон можно надёжно, просто и легко. Для этого нужно только настроить распознавание лиц на Xiaomi 12.
Как включить распознавание лиц на Xiaomi 12
- Перейдите в «Настройки».
- Откройте раздел «Пароли и безопасность».
- Нажмите «Разблокировка по лицу».
- Если на вашем устройстве установлен pin-код, потребуется ввести его. То же с отпечатком пальца.
- Подождите 5 секунд. Щёлкните «Продолжить».
- Посмотрите во фронтальную камеру. Устройство просканирует вас и сохранит полученные данные.
Как отключить распознавание лиц на Xiaomi 12
Как настроить распознавание лица на Redmi Note 11S
- Повторите те же действия, что и для включения, до 4-го пункта.
- Откроется окно настроек распознавания.
- Деактивируйте ползунок «Разблокировка данными лица».
- Если в функции долгое время не будет необходимости, нажмите «Удаление данных лица». При следующем включении потребуется снова провести сканирование.
Дополнительные настройки распознавания
Настройки находятся на той же странице, где мы отключали распознавание. Ниже описано, какая опция за что отвечает.
Оставаться на экране блокировки
После того, как идентификация прошла, нужно дополнительно провести пальцем вверх по экрану. Спасает от случайной разблокировки.
Показывать содержимое уведомлений после проверки
При активации на экране блокировки будут показываться только значки андроид-приложений, которые прислали оповещение, а само сообщение будет скрыто. Увидеть его можно только после идентификации. Спасает от любопытных глаз.
Распознавать при включении экрана
Смартфон потребует активации даже когда дисплей включился от пришедшего уведомления. Быстрее расходует заряд, но увеличивает конфиденциальность.
Использование функции распознавания лиц для разблокировки
Разблокировка смартфона
- Включите телефон и наведите фронтальную камеру. Смайл сверху означает, что опция работает.
- Если параметр «Оставаться на экране блокировки» из прошлого абзаца включен, нужно дополнительно провести пальцем вверх.
Как добавить лицо для разблокировки на Xiaomi 12
Xiaomi 12 face id позволяет добавить только одного человека. Чтобы изменить сохранённое лицо:
Как на Xiaomi включить/активировать Face ID/Распознавание лица/Разблокировку по лицу
- Удалите данные (описано в пункте «Отключение распознавания»).
- Проведите операцию включения ещё раз (рассмотрено выше).
Использование функции для разблокировки отдельных приложений
- Запустите «Настройки».
- Откройте раздел «Приложения».
- Нажмите «Защита приложений».
- Введите пароль от параметров безопасности. Если такого нет, вас попросят создать его.
- Нажмите «Использовать данные лица».
- Пройдите идентификацию.
- Отметьте нуждающиеся в защите приложения.
Обратите внимание! Чтобы блокировка приложений работала, вам нужно предварительно включить распознавание для всего устройства (описано выше).
Ограничения функции распознавания лиц
Ограничения по условиям освещения
Идентификация не пройдёт, если света недостаточно. Приходится работать в темноте? Оставьте альтернативный путь: отпечаток пальца, pin-код.
Ограничения при использовании аксессуаров
Лишние, скрывающие ваше лицо аксессуары могут помешать сканированию. Перед идентификацией снимите головные уборы, очки-нулёвки, цветные линзы . Оставьте только то, что носите постоянно.
Ограничения по макияжу
Девушки, проявите бдительность! Чересчур яркий макияж, кардинально меняющий внешность точно помешает первому сканированию. Ваш смартфон может оказаться недоступен, если другого способа разблокировки нет.
Итог
Хотите повысить конфиденциальность? Включите распознавание для андроид-устройства и приложений. Всегда снимайте ненужные аксессуары при использовании. Оставьте только повседневный макияж. Проверьте освещение.
Поделитесь страницей с друзьями:
Источник: proshivku.ru
Как включить распознавание лица на Xiaomi (Redmi) для разблокировки устройства с помощью фронтальной камеры
Одним из наиболее удобных способов разблокировки мобильного телефона, несомненно, является распознавание лиц, которое есть практически во всех телефонах Xiaomi. Однако многие из телефоны с MIUI не могут распознать лицо пользователя , что заставляет нас прибегать к шаблону или булавке и терять много времени на этом пути. Чтобы с вами этого не случилось, мы дадим вам все ключи.
В любой версии MIUI мы сможем решить с ошибками Xiaomi разблокировка лица , нам просто нужно выполнить шаги, которые мы объясняем, подчеркивая каждый из них. Выделение времени на настройку может оказаться большим подспорьем и позволит избежать того, что каждый раз, когда мы берем мобильный телефон, мы обнаруживаем досадную ошибку, которая не позволяет нам быстро его использовать.
- Проблемы с распознаванием лиц Xiaomi Советы, чтобы разблокировка по лицу всегда работала
Главные отличия технологии Xiaomi от Apple
Несмотря на то, что впервые функция появилась в телефоне Samsung, популярность она приобрела именно благодаря Apple. Американский гигант сумел усовершенствовать механизм технологии, сделав его практически идеальным.
Так ли все хорошо в сканере лица от Xiaomi? Преподнесла ли китайская компания пользователю аналогичную опцию, стоящую в разы дешевле? Попытаемся разобраться.
Apple — Face ID
Помимо обычной фронтальной камеры, для распознавания лица понадобятся специальные датчики. Они обрабатывают около 30 тысяч точек на лице, в результате чего информация о владельце запоминается максимально точно.
Специальные нейроны проникают на определенную глубину, и за счет этого качество распознавания намного возрастает. Пользователь может отрастить бороду, надеть шапку и очки – и сканер обязательно его узнает. При недостатке освещения никаких проблем также не возникнет. Находясь в темной комнате или в сумерках, владелец может не волноваться и спокойно пользоваться своим телефоном.
Xiaomi — Face Unlock
Здесь, к сожалению, разблокировка по лицу имеет некоторые минусы. В качестве распознавателя задействована лишь селфи-камера. Ситуация чуть лучше с флагманом Mi 9 и Mi 8, где инфракрасные датчики присутствуют.
Если в кадр попадает достаточное количество света, а никаких изменений во внешности нет – Face Unlock сработает также хорошо, как и на iPhone. А вот растительность, головные уборы, очки и шарфы – уже помеха. В прошлых моделях Xiaomi разблокировка происходила и по фотографии, но в MIUI 11 и MIUI 10 этот недостаток успешно исправлен.
Небольшие выводы. Если вы не часто используете пароль в виде лица, а приобрести дорогой iPhone X нет возможности – присмотритесь к Mi 8. Весь базовый функционал Face ID вы получите без проблем. Нужна постоянная и точная разблокировка без малейшей ошибки? Тогда поможет лишь продукция от Apple.
Особенности и отличия Face ID Xiaomi
Особенность технологии Face ID позволяет выполнять разблокировку устройства по лицу без каких-либо дополнительных сенсоров. Необходимо наличие фронтальной камеры. Работа Face Unlock производится с применением нейронной сети. Точность распознавания высокая, но функционал Face ID от китайской компании Xiaomi менее надежен, по сравнению с защитой серии iPhone X.
На устройствах марки Apple распознавание производится не только с помощью стандартной фронтальной камеры, но и с применением встроенных инфракрасных датчиков. Это позволяет запоминать и сравнивать лица на основе 30 тысяч точек, по которым в дальнейшем производится опознавание. При включении защиты Face ID точки образуют структуру лица, а инфракрасные датчики запоминают его в нужном спектре.
При попытке разблокировки смартфона все 30 тысяч точек лица сравниваются с лицом владельца телефона, и, если имеются совпадения, устройство разблокируется. Это происходит за секунды благодаря процессору Bionic, преобразующему поступающие данные карты глубины и инфракрасного изображения в математическое представление. Технология надежна и работает, даже если владелец смартфона надел очки или отпустил щетину.
На смартфонах Xiaomi подобных датчиков нет, кроме серии Ми 8, в которую встроен инфракрасный сканер. Распознавание глубины лица и узнаваемость владельца в случае наличия на нем головного убора или очков тоже работает. Однако при попытке разблокировки устройства, если на лице выросли густые усы или борода, смартфон может и не признать своего владельца из-за отличий зарегистрированного изображения и предъявляемого на момент попытки снятия блокировки.
Программное обеспечение также не будет выполнять разблокировку устройства в случае, если глаза владельца закрыты. Это позволяет ограничить доступ, когда во время сна хозяина аппарата пытаются разблокировать смартфон без его ведома. Снять блокировку по фотографии не возможным.
Модели Xiaomi с поддержкой разблокировки по лицу
Официально функция разблокировки с помощью лица присутствует лишь на определенных моделях. Чаще всего это либо флагманы, либо телефоны среднего ценового сегмента.
Речь идет именно о заводской поддержке, но никто не исключает кастомные прошивки. К тому же, с выходом новых версий Миюай функция может добавляться для некоторых телефонов.
А пока рассмотрим смартфоны, которые уже с завода имеют в себе фронтальную разблокировку:
- Mi Mix 3;
- Mi Mix 2/2S;
- Все модели Redmi 5;
- Вся серия Black Shark и Pocophone;
- Вся линейка Mi 8;
- Вся линейка Mi 9, Mi 10, Redmi K30 и Redmi K20;
- Redmi 6 и 6A, Redmi Note 6;
- Серия Android One;
- Redmi Note 7, Note 7 Pro, Redmi 7, Redmi 7A;
- Вся линейка CC9. В том числе CC9 Pro (Mi Note 10);
- Redmi Note 8, Redmi Note 8 Pro, Redmi 8, Redmi Note 8T, Redmi 8A и Redmi Note 9 Pro (Max).
Все остальные модели, не указанные в вышеприведенном списке, не имеют функции распознавания лиц. Если это не так — укажите свою модель в комментариях поправим список.
Кстати, первым телефоном Сяоми с Face ID должен был стать Mi Note 3. Увы, флагман так и не получил нужное программное обеспечение от производителей.
В каких регионах работает Face ID
К огромному сожалению, данная функция еще не представлена на территории Европы (частично есть в России). На данный момент она работает следующих странах:
- Индия;
- Индонезия;
- Гонконг;
- Тайвань;
- Малайзия;
- Сингапур;
- Частично Европа.
Как включить и пользоваться Face Unlock на Xiaomi?
Перед тем, как включить Face Unlock на Xiaomi, вам необходимо проверить, поддерживает ли ваш смартфон данную технологию. По причине, известной только Коммунистической партии Китая, блокировка устройства Xiaomi по лицу доступна далеко не во всех регионах. Пользоваться данной опцией могут пользователи из следующих стран: Индия, Индонезия, Гонконг, Тайвань, Малайзия, Сингапур и несколько стран Европы, в том числе и Россия.
По этой причине перед настройкой блокировки стоит сначала поменять регион на более удобный для вас. Для этого вам необходимо будет перейти в Настройки устройства и пролистать до пункта «Расширенные настройки». Внутри вас будет ждать раздел «Регион», нажав на который вы откроете список всех доступных регионов. Здесь вы можете выбрать то местоположение, которое подойдет вам больше. Более подробно о настройках региона на Xiaomi вы можете узнать из данной статьи.
После этого возвращаемся в Настройки устройства и ищем пункт «Пароли и безопасность». Внутри него будет находиться раздел «Разблокировка по лицу», нажав на который появится окошко ввода пароля или графического кода.
Вводим ваш пароль и готовимся добавить изображение вашего лица – здесь вам нужно будет просто следовать инструкциям на экране. Обязательно перед сканированием лица обеспечьте в помещении достаточный уровень света, особенно если речь идет о смартфоне с не самой «навороченной» фронтальной камерой.
Теперь ваше устройство приобрело еще одну способность. Как и в случае со сканером отпечатков пальцев, не забывайте регулярно обновлять изображение вашего лица, чтобы Face Unlock работал быстро и без сбоев.
Как настроить разблокировку по лицу на Xiaomi
И, наконец, приступаем к самой практике. Активировать разблокировку по лицу очень просто. Я опишу подробную инструкцию включая переход на один из вышеперечисленных регионов с использованием Redmi 5+.
- Переходим в «Настройки», листаем немного в низ и нажимаем на «Расширенные настройки».
- Далее «Регион» и выбираем любой подходящий из списка, первым будет Индия, его и выбираем. Будьте готовы, что после выбора нового региона система автоматически изменит конфигурации некоторых приложений + добавит локальные (в моем случае загрузило 5+ приложений: Amazon, Mi Store, Netflix и другие).
- Теперь опускаемся до пункта «Система и устройство». Заходим в раздел «Блокировка и защита».
- На новой странице видим вкладки, отвечающие за добавление отпечатка пальца, блокировку экрана и т. д. Посередине располагается надпись «Добавление данных лица». Кликаем по ней.
Если же у вас не стоит альтернативная защита — система потребует ее добавить. Это может быть цифробуквенная маркировка, графический ключ или отпечаток.
После появляется предупреждение, что защита с помощью лица – не самый безопасный вариант. Соглашаемся, и начинается сканирование. Смотрите прямо во фронтальную камеру, чтобы в объектив попало все лицо. Позаботьтесь о достаточном количестве света. Когда снимок получится, внимательно проверьте его и нажмите на большую кнопку «Готово».
Вот мы и включили распознавание лица на Xiaomi.
Некоторые ПЗУ являются причиной проблемы
Проблемы с Распознавание лиц Xiaomi у некоторых пользователей также связаны с ПЗУ. По-видимому, в некоторых из наиболее известных есть проблемы совместимости, и в этих случаях нам придется довольствоваться считывателем отпечатков пальцев или альтернативными методами. Если вы не вносили изменения в ПЗУ, это не должно повлиять на вас, но если у вас есть, единственным решением будет переустановка официального ПЗУ на Xiaomi с помощью инструмента MiFlash.
Для всех тех, кто не менял ПЗУ, то, что они должны сделать, чтобы попытаться исправить их, — это зайти в Настройки> О телефоне и проверить, есть ли какие-либо новые обновления, с помощью которых проблема решена.
Как настроить разблокировку Xiaomi с помощью Bluetooth гаджета
Сразу же хочу указать на то, что в MIUI 12 для этой функции подходят только носимые устройства, такие как смарт-часы или фитнес-браслеты. Хоть операционная система Android способна для этой же функции использовать и беспроводные наушники, в полной мере использовать их в паре с MIUI 12 официально не следует, производитель не несёт никакой ответственности за разблокировку с помощью наушников.
Я покажу как настроить разблокировку с помощью браслета Mi Band 5, который я постоянно ношу на руке.
Для этого войдите в общие настройки, найдите пункт «Пароли и безопасность».
Вы увидите четыре больших плитки, нас интересует та, на которой написано
«Bluetooth». Для активации функции следует включить переключатель «Разблокировка устройства». Ниже вы увидите список тех гаджетов, которые уже были настроены для этого ранее, если их нет, нажмите на пункт «Выберите другое устройство».
В списке вы увидите те гаджеты, которые могут быть использованы для разблокировки телефона и которые в данный момент подключены по Bluetooth к телефону. Я выберу «Mi Band 5». На экране появится подсказка, которая указывает на то, что на дисплее браслета Mi Band 5 следует подтвердить ваши намерения сделать его методом защиты для смартфона. Если вы подтвердили разблокировку на браслете, на дисплее телефона появится сообщение об удачном завершении настройки, нажмите кнопку «ОК». Теперь, если Mi Band 5 будет находиться ближе 2-3 метров от смартфона, и при этом Bluetooth на телефоне будет активен, Xiaomi автоматически будет разблокирован без необходимости ввода пароля или отпечатка пальцев.
Вернуться к содержанию
Какие модели Xiaomi поддерживает Face id
По состоянию на 2021 год, MIUI 10 разблокировка по лицу работает в пяти странах мира: России, Тайвани, Индокитае, Индонезии и Гонконге. В ближайшем будущем планируется расширение этого списка на те государства, где, по статистическим сведениям самой компании, больше всего владельцев техники этой корпорации. Список, где доступна Xiaomi разблокировка по лицу, такой:
- Редми С2;
- Редми Микс 2S;
- Ноут 5;
- Редми Ноут 5 Про;
- Mi 8;
- Mi 8 Exploration Edition (на Mi 8 разблокировка по лицу имеет дополнительные светодиодные считывающие элементы).
Источник: nanogenshop.ru
Как работает Face ID и распознавание лица на Android смартфонах?
Интернет буквально переполнен статьями на тему того, как работает разблокировка по лицу (Face ID) на iPhone. Если вы хотя бы немножко интересовались этим вопросом, то сразу же вспомните все эти, набившие оскомину, термины: лазерный проектор, ИК-излучатель, 30 тысяч точек и т.п.
Все популярные ресурсы (The Verge, Wired, Engadget) как под копирку пишут одно и то же, повторяя слова, сказанные еще на презентации первого iPhone с технологией Face ID.
Если ваше любопытство полностью удовлетворяется этими общими фразами, порой искаженными и далекими от реальности, тогда эта статья не для вас. Здесь же я расскажу о том, что в действительности происходит, когда вы пытаетесь разблокировать свой смартфон при помощи распознавания лица.
Надеюсь, эта статья ответит на многие вопросы!
Нейросети, искусственный интеллект, самообучение…
Эти слова, как мантру, повторяют блогеры, пытаясь объяснить работу Face ID. Но давайте задумаемся на минуточку, что это значит.
Чтобы смартфон научился классифицировать объекты (в нашем случае — лица), он должен пройти долгий и нелегкий процесс обучения. К примеру, если мы хотим, чтобы нейросеть отличала кошек от собак, мы должны «скормить» ей тысячи (а лучше десятки и сотни тысяч) фотографий различных собачек и котиков. Причем, каждая фотография должна иметь пометку о том, что конкретно на ней изображено.
В процессе обучения, нейросеть начнет выставлять веса таким образом, чтобы на выходе всегда активировался один нейрон, отвечающий за конкретное животное.
А теперь представьте себе такой процесс обучения на iPhone или Android. Вам нужно показать телефону тысячи своих фотографий с разной прической и макияжем, разной мимикой и аксессуарами. Ведь, как иначе смартфон будет вас узнавать? А затем нужно показать еще сотню тысяч других лиц, уточнив при этом, что это не вы и не следует этих людей пропускать.
Приятно, конечно, тешить себя мыслью, что ваш смартфон такой умный и сам обучается в процессе использования, но в реальности он проходит обучение еще до того, как попадет на прилавки магазинов. И ваше лицо, естественно, не имеет к этому процессу никакого отношения.
Для обучения нейросетей нужны очень мощные графические процессоры и много времени. Поэтому, на телефон загружают уже обученную нейросеть. Которая способна лишь незначительно адаптироваться в процессе своей работы.
Но как же тогда Android-смартфоны и iPhone за пару секунд запоминают лицо пользователя и в дальнейшем распознают его мгновенно, вне зависимости от выражения лица, освещения и даже макияжа? Где же тысячи фотографий и длительное обучение?
Как работает Face ID и распознавание лица?
Понятное дело, что учить смартфон запоминать ваше лицо, а также лица других людей — бессмысленная и ресурсоемкая задача. Он не будет классифицировать лица в том смысле, как делает это для различных видов животных или растений (в приложении Камера). Вместо этого телефон обучают делать кое-что другое.
Вначале (еще «на заводе») нейросеть учат просто различать лица, то есть, выделять какие-то конкретные признаки лица (формы, размеры, расстояния) и отличать одни от других. Делается это при помощи так называемой сверточной нейронной сети (CNN) и специальных фильтров или сверток (в рамках этой статьи понимание данного процесса совершенно не важно).
Вся нейросеть состоит из слоев: на первый слой подается изображение с лицом, на втором слое применяются свертки, дальше идет выделение отдельных признаков, после чего на последнем (выходном) слое определяется конкретный человек.
К примеру, если бы наша нейросеть определяла расу человека и на предпоследнем слое собрались бы такие признаки, как «темная кожа», «толстые губы», «широкий нос» и «крупные зубы», тогда на выходе активировался бы нейрон, отвечающий за негроидную расу.
Но нам не нужен последний слой. То есть, нейросеть не будет пытаться узнать конкретного человека или расу, а всё должно заканчиваться сбором признаков. Другими словами, Apple или любой другой Android-разработчик обучает нейросеть лишь собирать признаки лиц:
Однако же, само по себе умение собирать признаки еще не позволяет нам реализовать идентификацию пользователя по лицу.
Давайте на секундочку отвлечемся. Как мы понимаем, внутри нейросети нет ничего, кроме чисел. Вся нейросеть — это просто математическая модель, в которой одни числа, «проходя» по связям от нейрона к нейрону, умножаются и суммируются (подробно об этом я рассказывал в этой статье).
В итоге, каждый признак — это не изображение глаза или носа, а определенное число, которое ассоциируется с конкретным глазом, носом или расстоянием между глазами (для каждого лица эти числа будут разными). Набор всех признаков называется вектором. К примеру, на картинке выше у нас есть 7 признаков на выходе из нейросети, то есть, наш вектор признаков — это 7 определенных чисел, уникальных для конкретного лица.
А теперь следите за мыслью, так как это самая важная часть в понимании Face ID или распознавания лица на любом другом смартфоне. Как мы знаем, вектор можно изобразить в пространстве. Для удобства представим, что у нас на выходе из нейросети только два числа: первое отвечает за цвет глаз, а второе — за цвет кожи.
Мы подаем в нейросеть фото человека с голубыми глазами и светлой кожей, а на выходе получаем два числа, например, 5 и 4. Затем мы подаем фото другого человека с темной кожей и зелеными глазами, соответственно, получаем на выходе другие числа, к примеру, 3 и 2. Всё это — двумерные вектора (с двумя координатами), которые можно легко отобразить на плоскости:
Если признаков будет 3, то получим трехмерный вектор, который также очень легко изобразить в пространстве (добавится третья координата глубины).
Нейросеть на смартфоне собирает гораздо больше признаков, соответственно и размерность вектора также намного выше. Вообразить себе точку в таком пространстве невозможно, так как наш мозг ограничен только тремя измерениями. Но это не суть важно, главное, что искусственный интеллект работает с этим без малейших проблем.
Когда сверточная нейросеть научилась выделять признаки, мы собираем несколько одинаковых нейросетей (с одинаковыми весами) в один блок и продолжаем обучение. Только теперь задание посложнее. Мы должны подавать уже 3 фотографии на вход: на первых двух снимках (А и Б) изображено лицо одного и того же человека, но с небольшими отличиями (макияж, другая прическа, другое выражение), а на третьем снимке (В) — лицо совершенно другого человека:
Задача нашей новой нейросети — не просто выделять какие-то признаки каждого лица, но подбирать их так, чтобы когда мы отобразим эти вектора в пространстве, расстояние между А и Б (слегка отличающимися лицами одного и того же человека) было минимальным, а вектор В (лицо совершенно другого человека) находился как можно дальше:
Мы продолжаем «скармливать» нейросети тысячи примеров до тех пор, пока она не научится выделять правильные признаки, чтобы расстояние между векторами одного и того же лица было минимальным, а между разными лицами — максимальным. И весь этот процесс обучения, повторюсь, происходит еще до того, как смартфон попадет на прилавки.
Когда нейросеть научилась это делать, ее можно загружать на iPhone или Android-смартфон.
Теперь пользователь включает функцию распознавания лица (или Face ID) и происходит первоначальная настройка. Обученная нейросеть уже знает, какие именно нужно выделить признаки и создает, образно говоря, их вектор в пространстве. Телефону уже не нужны тысячи ваших фотографий или десятки тысяч снимков других людей, чтобы научиться различать лица (делать классификацию). Вектор признаков вашего лица всегда будет находиться примерно в одном и том же месте скрытого пространства.
Когда вы попытаетесь разблокировать устройство в очередной раз, нейросеть снова создаст вектор признаков того лица, которое видит перед собой. И этот вектор с огромной вероятностью разместится в пространстве очень близко к первому — тому, что был сохранен при начальной настройке Face ID.
Если же другой человек попытается разблокировать ваш телефон, нейросеть создаст новые признаки, вектор которых будет находиться гораздо дальше от сохраненного. Соответственно, аппарат не разблокируется.
Подведем небольшие итоги
Смартфон не умеет классифицировать лица, как например, его камера определяет сцену (цветок, собака, кошка и пр.):
Он не понимает, что какое-то лицо принадлежит конкретному человеку, а другое лицо — другому конкретному человеку. Его нейросеть просто умеет так выделять признаки лица, чтобы их вектора всегда занимали определенное положение в пространстве.
Как вы уже догадались, смартфон не хранит фотографии своего владельца, так как в этом нет никакого смысла. Сохраняются лишь вектора (наборы чисел), расстояния между которыми и сравниваются при каждой разблокировке.
Может ли iPhone или Android-смартфон «обучаться» в процессе использования? Если мы говорим именно о тренировке нейросети, тогда ответ однозначный — нет.
Сеть обучена производителем и дополнительные «тренировки» невозможны, так как это потребовало бы переобучения всей нейросети. Но когда смартфон создает вектор признаков и он находится дальше, чем нужно для разблокировки, и в то же время вы вводите верный пин-код (то есть, подтверждаете, что это ваш вектор признаков), тогда устройство может (но не факт) запомнить его и в дальнейшем пропускать.
В чем разница между Face ID на iPhone и Распознаванием лица на Android?
Обе технологии используют один и тот же принцип работы, о котором я рассказал чуть выше. Наличие одной лишь селфи-камеры на Android-смартфонах и целый набор датчиков на iPhone могут ввести в заблуждение пользователей касательно самого процесса распознавания лица.
На самом деле, все дополнительные датчики на iPhone нужны только для обнаружения витальности (или жизненности). Помимо распознавания признаков лица, еще более сложной задачей является определение того, находится ли перед камерой смартфона живое (настоящее) лицо или же это фотография/видео/маска.
Android-смартфоны с одной селфи-камерой определяют жизненность лица при помощи определенных алгоритмов. Скорее всего, вам не удастся обмануть современную разблокировку по лицу простой фотографией или даже видео с экрана. Особенно, если камера видит очертание телефона или фотографии/бумаги в ваших руках. Подобные примитивные методы моментально обнаруживаются нейросетью.
Смартфон пытается определить характерные для стекла или бумаги блики, которых не может быть на реальном лице. Также в расчет берется текстура области лица или предмета, которым вы пытаетесь заменить лицо. Анализируется муар, расфокусировка и дисторсия на снимке.
Может даже использоваться анализ микромимики, когда смартфон делает несколько снимков подряд, а затем попиксельно ищет различия.
С другой стороны, iPhone использует гораздо более эффективный метод защиты. При помощи дополнительных датчиков он строит карту глубины, то есть, видит ваше лицо в трехмерном пространстве. Соответственно, все обманные методы, связанные с использованием 2D подделок (фотографии, снимки с экрана, видео), отпадают сразу же. Остается лишь использование масок. Но и здесь нейросеть пытается обнаружить подделку.
Метод 3D-сканирования однозначно безопаснее 2D-сканирования, но не стоит полагать, что распознавание лица на Android-смартфонах очень легко обмануть. Особенно, когда речь идет о флагманах, вычислительной мощности которых достаточно для работы глубоких нейросетей.
Основные технологии распознавания лиц
В завершение хотелось бы просто перечислить самые популярные методы распознавания лиц:
- Распознавание только при помощи селфи-камеры. Это наиболее распространенный метод разблокировки на Android-смартфонах (бюджетных, средне-бюджетных и практически всех флагманах). Здесь используется предварительно обученная нейросеть, сравнивающая расстояние между векторами признаков. Главный недостаток этого метода — зависимость от освещения. В темноте разблокировка по лицу работает крайне плохо.
- Использование дополнительной ИК-подсветки. Подобная технология применяется, например, на смартфоне Huawei P40. Разница с первым методом только в том, что для распознавания совершенно нет нужды во внешнем освещении.
- Построение карты глубины. Этот метод использует те же нейросети, но анализируется трехмерный снимок лица вместо плоского. На Android-смартфонах встречается крайне редко. Например, Google Pixel 4 вместо модного Soli-радара использует ровно ту же технологию, что и Face ID на iPhone (проецируется шаблон из тысячи точек). Также некоторые флагманы Huawei используют проектор точек (Huawei Mate 20 Pro и Mate 30 Pro).
Алексей, главный редактор Deep-Review
P.S. Не забудьте подписаться в Telegram на наш научно-популярный сайт о мобильных технологиях, чтобы не пропустить самое интересное!
Если вам понравилась эта статья, присоединяйтесь к нам на Patreon — там еще интересней!
Как бы вы оценили эту статью?
Нажмите на звездочку для оценки
Внизу страницы есть комментарии.
Напишите свое мнение там, чтобы его увидели все читатели!
Если Вы хотите только поставить оценку, укажите, что именно не так?
Источник: deep-review.com