На выставке Huawei Connect 2019, Huawei представила свою интеллектуальную стратегию продукта следующего поколения и новые продукты + dever # AI для корпоративного рынка.
На выставке Huawei Connect 2019, Huawei представила свою интеллектуальную стратегию продукта следующего поколения и новые продукты + dever # AI для корпоративного рынка. Новые продукты и решения включают трехуровневую архитектуру ИИ на основе серии продуктов Engine ИИ Turbo, автономную систему управления и контроля сети, и первую в отрасли платформу искусственного интеллекта сети IMAP; интеллектуальное флеш-хранилище нового поколения на базе процессоров Kunpeng and Ascend, Huawei OptiXtrans DC908, первое в отрасли решение для интеллектуального взаимодействия центров обработки данных (ИЦД) и многое другое.
Вице-президент и технический директор компании Huawei Enterprise Business Group Sun Fuyou, заявил: «Стратегия Huawei Enterprise следующего поколения получила название ‘123456’, что означает, что мы стремимся построить один интеллектуально подключенный мир; фокусируемся на двух сценариях обслуживания — кампусах и центрах обработки данных; Предоставляет 3 серии оборудования для интеллектуальных сетей, 4 устройства для интеллектуальных IP-сетей, 5 Гбит/с, Wi-Fi 6 и Huawei, а также другие продукты и решения, разработанные компанией Huawei.
Что такое искусственный интеллект и как его используют сегодня | GeekBrains
«Помимо глубокого погружения в отдельные области продуктов, Huawei Enterprise также интегрирует ключевые технологии в нескольких областях продуктов, например, IP-и оптические сети, 5G и Wi-Fi 6, IP-технологии и системы хранения данных, а также soft dever # hard sdn. Сосредоточившись на университетских городках и центрах обработки данных, мы внедряем интеллектуальные технологии в наши инновации, чтобы предложить конкурентоспособные интеллектуальные продукты и решения нового поколения. «Ура!
Huawei запускает трехуровневую архитектуру искусственного интеллекта для создания интеллектуальных IP-сетей в эпоху искусственного интеллекта
Впервые Huawei представила трехуровневую архитектуру ИИ для создания интеллектуальных IP-сетей, объединяющую интеллектуальные подключения, интеллектуальные операции и обслуживание, а также интеллектуальное обучение для эпохи ИИ. Архитектура включает в себя серию продуктов Engine AI-Turbo, автономную систему управления и контроля сети, и первую в отрасли платформу искусственного интеллекта сети iMaster. Компания внедрила возможности искусственного интеллекта в различные уровни IP-сетей, полностью повысив интеллектуальный уровень IP-сетей и ускорив развитие сетей для поддержки автономного вождения.
Кевин Ху (Kevin Hu), президент компании Huawei Data Communication Product Line, сказал: «Huawei продолжит повышать конкурентоспособность своих продуктов и решений, используя трехуровневую архитектуру ИИ для интеллектуальных IP-сетей на базе серии продуктов Engine II-Turbo, iMaster NCE и iMaster NAIE. Мы стремимся лучше обслуживать глобальных клиентов и партнеров и возглавлять развитие интеллектуальных IP-сетей. «Ура!
Истинная причина скандала США с Huawei ― Чужой Искусственный Интеллект!
Huawei запускает интеллектуальную систему хранения данных на базе флеш-памяти нового поколения на базе процессоров Kunpeng and Ascend.
Интеллектуальная система хранения данных на флеш-накопителях нового поколения Huawei (серия OceanStor C) представляет собой комплексную высокоскоростную платформу, построенную на базе процессоров AI-I Kunpeng 920 и Ascend 310. Это позволяет выполнять 20 миллионов операций ввода-вывода в секунду и уменьшает задержку до 0,1 мс. Полностью взаимосвязанная и высоконадежная архитектура SmartMatrix обеспечивает бесперебойную работу основных подразделений даже в случае отказа контроллера. Кроме того, благодаря возможностям машинного обучения процессора AI-интерфейса Ascend 310, коэффициент попадания кэша чтения улучшен на 50 %. Благодаря взаимодействию ИИ на базе облачных вычислений, система также позволяет осуществлять интеллектуальное управление на протяжении всего жизненного цикла, что обеспечивает непрерывное повышение качества хранения данных во время использования.
Петер Чжоу, вице-президент по линейке ИТ-продуктов Huawei, президент компании Huawei Intelligent Data and Storage Domain, сказал: «С быстрым развитием передовых технологий, таких как 5G, ИИ и Интернет вещей (Internet of Things), различные области применения и большие объемы данных генерируются, что предъявляет высокие требования к обработке данных в реальном времени. Для удовлетворения этих потребностей необходимо модернизировать инфраструктуры данных. Интеллектуальная система хранения данных на базе флеш-памяти, решение нового поколения для интеллектуальных систем хранения данных, воплощает многолетний опыт Huawei, накопленный в области технологий хранения данных на базе флеш-памяти, и помогает заказчикам получить максимальную выгоду от ценности данных. «
Чжоу также объявил о запуске Flash Only Plus – универсальной схемы хранения данных на флеш-накопителях, которая делает флеш-накопители более доступными, более доступными и простыми в использовании.
Huawei Technologies объявляет о стратегии развития интеллектуальной сети для предприятий и новых продуктов, включая OptiXtrans DC908 – первый в отрасли продукт интеллектуального интегрированного цифрового сигнального устройства.
Huawei анонсировала стратегию интеллектуальной сети для предприятий и представила три серии инновационных продуктов — OptiXtrans, OptiXaccess и OptiXstar — для работы в полностью оптическом центре обработки данных, полностью оптической передаче и полностью оптическом кампусном сценарии. Новые продукты включают в себя:
-Huawei OptiXtrans DC908, первый в отрасли интеллектуальный продукт для центров обработки данных, разработан для клиентов глобальных центров обработки данных для обеспечения бесперебойного взаимодействия центров обработки данных. Данный продукт основан на упрощенной архитектуре и поддерживает предоставление услуг одним нажатием кнопки без выполнения профессиональных операций.
Развертывание занимает менее восьми минут. При пропускной способности 48Т по одному оптическому волокну, это может уменьшить количество волоконно-оптических соединений на 90 % на сайте. Оснащенные специальными микросхемами и алгоритмами, сети могут управляться интеллектуально. -Huawei OptiXtran-E9600, первое интеллектуальное все-оптическое устройство передачи, разработанное для предприятий, может широко использоваться в отраслях, имеющих важное значение для социального и экономического развития страны, таких как энергетика, энергетика и электроэнергетика, транспорт, образование и финансы. Безопасность на уровне отрасли обеспечивает высокую надежность передачи производственных данных на большие расстояния. -Huawei OptiX Access и OptiX star – это серия оборудования для оптического доступа и оптических терминалов, предназначенная для предприятий, которые стремятся изменить традиционные кампусные сети с помощью экологически чистых оптических волокон и повысить эффективность работы предприятия.
Ричард Джин, президент Huawei Transmission Реструктуризация традиционных сетей является насущной необходимостью для предприятий, находящихся в процессе цифровой трансформации. Оптоволоконные оптические технологии обладают такими преимуществами, как пропускная способность, энергопотребление и стабильность передачи, поэтому все больше отраслей промышленности начинают использовать оптические соединения для производства и эксплуатации, чтобы снизить затраты на передачу данных по сети, повысить эффективность работы и улучшить бизнес-опыт. С этой целью, Huawei, как лидер в области оптических технологий, выпустила стратегию Интеллектуальной сети и серию инновационных продуктов для корпоративного рынка, чтобы создать повсеместную оптическую связь как полностью оптическую основу для цифровой трансформации предприятий.»
Источник: www.huawei.ru
Искусственный интеллект в сети ЦОД: опыт Huawei
По следам своего доклада на конференции AI Journey, прошедшей 4 декабря, хочу рассказать вам, как правильное применение ИИ-систем в управлении сетью позволяет строить на базе решений Huawei современные центры обработки данных без узких мест и без потери пакетов. Выгоды от таких решений особенно наглядны, когда в ЦОДе эксплуатируются хранилища All-Flash, проводится обучение нейросетей или выполняются высокопроизводительные вычисления на GPU.
Трансформация ЦОД
Центры обработки данных концептуально меняются, и меняются разительно. Относительно массовым тренд стал около десяти лет назад, однако, скажем, в банковской сфере начался гораздо раньше. Вне зависимости от выбранного пути цели преобразований более или менее сходные — унификация и консолидация ресурсов.
Это первый шаг, за которым следует дальнейшее повышение эффективности работы дата-центра путём автоматизации, оркестрации и перехода в режим гибридного облака. И самый дальний предел трансформации из досягаемых на сегодняшний день — внедрение систем искусственного интеллекта.
Решения Huawei для каждого этапа трансформации
На каждой стадии в зависимости от «IT-зрелости» заказчика компания Huawei предлагает собственные решения, призванные обеспечить наилучший результат модернизации без лишних трат. Сегодня хотелось бы подробнее поговорить как раз о «вишенке на торте» — системах ИИ в современных ЦОДах.
Если провести аналогию с человеческим организмом, коммутаторы сети ЦОД выполняют роль системы кровообращения, обеспечивая связанность между различными компонентами: вычислительными узлами, системами хранения данных и т. д.
Буквально несколько лет назад технологии хранения данных на твердотельных дисках стали широко доступны, а производительность центральных процессоров продолжает расти. Благодаря этому хранилища и вычислительные узлы перестали быть главными причинам задержек. А вот сеть ЦОД долгое время оставалась в структуре дата-центров своего рода «младшим братом».
Производители пытались решить проблему по-разному. Кто-то выбирал для построения сети лицензированные технологии InfiniBand (IB). Сеть получалась специализированной и способной решать только узкопрофильные задачи. Кто-то предпочитал строить сетевые фабрики на протоколах Fibre Channel (FC). Оба подхода имели свои ограничения: либо пропускная способность сети оказывалась относительно скромной, либо общая цена решения кусалась, что вдобавок усугублялось зависимостью от одного вендора.
Наша компания пошла путём использования открытых технологий. В основу решений Huawei легла работа со второй версией RoCE, возможности которой были расширены за счёт использования дополнительных лицензируемых алгоритмов в наших коммутаторах. Это позволило серьёзно оптимизировать возможности сетей.
Почему мы не видим будущего за классическими FC-решениями? Дело в том, что они работают по принципу статического выделения кредитов, что требует настройки сетевой фабрики в соответствии с потребностями ваших приложений на ограниченный срез времени.
В последнее время FC шагнул вперёд к автономным сетям хранения данных, но продолжает нести в себе ограничения производительности. Сейчас мейнстрим — шестое поколение технологии, позволяющее добиться пропускной способности 32 Гбит/с, начинают внедряться и решения 64 Гбит/с. При этом с помощью Ethernet мы уже сегодня, используя таблицы приоритета, можем получить 100, 200 и даже 400 Гбит/с до сервера.
Дополнительные возможности сети ЦОД приобретают особое значение в мире, где твердотельные накопители со скоростными интерфейсами занимают всё большую долю рынка, вытесняя классические шпиндельные. Huawei стремится к тому, чтобы дать СХД на основе SSD полностью раскрыть свой потенциал.
Сеть ЦОД следующего поколения
Небольшой пример того, как мы это делаем. На схеме изображена одна из наших систем хранения данных, признанных самыми быстрыми в мире. Здесь же показаны наши серверы, построенные на архитектуре x86 или ARM и демонстрирующие производительность на уровне ожиданий крайне требовательных клиентов. В ЦОДах на основе этих решений нам удаётся добиться сквозной задержки не более 0,1 мс. Получить такой результат нам помогает использование новых application-технологий.
Классические технологии, применяемые в СХД, были ограничены, в частности, достаточно высокими задержками, которые обуславливались шиной SAS. Переход на новые протоколы, такие как NVMe, позволил значительно улучшить этот параметр, и вместе с тем ограничивающим производительность фактором становилась сама сеть.
Рассмотрим в рамках этого же примера использование сетей с дополнительными лицензируемыми алгоритмами. Они позволяют оптимизировать сквозную задержку, существенно повысить пропускную способность сети и увеличить количество операций ввода-вывода на единицу времени. Такой подход помогает избежать «двойной закупки», подчас необходимой для достижения необходимых параметров производительности, а совокупная экономия (в измерении TCO) при внедрении новой сети достигает 18–40% в зависимости от моделей применяемого оборудования.
Что же это за вау-алгоритмы?
Привычные технологии несли с собой привычные же проблемы, так как работали со статическими пороговыми значениями очереди. Такой порог означал, что для всех приложений формировалась некое базовое соотношение между скоростью и задержкой. Ручной режим управления не давал обеспечить динамическую подстройку параметров сети.
Используя в коммутаторах дополнительные чипсеты машинного обучения, мы научили сеть работать в режиме, позволяющем строить интеллектуальные сети ЦОД без потерь пакетов (мы назвали его iDCN).
Как достигается интеллектуальная оптимизация? Те, кто занимается нейросетями, легко найдут на схеме знакомые элементы и механизмы training / inference. Наличие в наших решениях встроенных моделей сочетается со способностью обучаться на конкретной сети.
Система ИИ накапливает определённый объём знаний о сети, которые затем аппроксимируются и используются при динамической настройке сети. В устройствах на базе наших собственных аппаратных решений применяется специальный ИИ-чип. В моделях, построенных на лицензируемых чипсетах американских производителей, задействуются дополнительный модуль и программная шина.
О применяемых моделях. Мы используем подход, который опирается на модель обучения с подкреплением. Система анализирует 100% проходящих через сетевое устройство данных и выбирает базовую линию. Если, к примеру, известны пропускная способность и те задержки, которые критичны для конкретного приложения, определить базовую линию не составляет труда. При большом количестве приложений можно проводить «медианные» вычисления и выполнять настройки в автоматическом режиме, ощутимо повышая производительность.
На схеме процесс представлен более подробно. На старте оптимизации сети мы производим вычисления пороговых значений — как минимальных, так и максимальных. Далее в дело вступает конволюционная нейронная сеть (CNN). Таким образом удаётся выровнять пропускную способность и коэффициенты задержек для каждого приложения, а также определить его общий «вес» в рамках сетевых сервисов. Используя такой стратифицированный подход, мы получаем действительно интересные выводы.
Когда приложение неизвестно, применяется алгоритм эвристического поиска в сочетании с «машиной состояний». С её помощью мы начинаем двигаться по изображённой выше блок-схеме против часовой стрелки, выявляя пороговые значения и строя модель. Это автоматический процесс, на который при необходимости можно оказывать управляющее воздействие. Если такой необходимости нет, проще положиться на коммутатор и его сервисы.
От теории к практике
Применяя такие алгоритмы и работая на уровне всей сети, а не отдельных её срезов, мы решаем все основные проблемы производительности. Уже есть интересные кейсы внедрения и использования подобных технологий в банковской сфере. Востребованы эти механизмы и в других отраслях, например среди операторов связи.
Обратимся к результатам открытых тестов. Независимая лаборатория The Tolly Group протестировала наше решение и сравнила его с решениями Ethernet и IB других производителей. Как показали испытания, производительность продукта Huawei эквивалентна возможностям IB и на 27% превосходит Ethernet-продукты других крупных производителей.
Максимальную эффективность «сеть ЦОД без потерь» демонстрирует в нескольких сценариях, как то:
- обучение ИИ;
- централизованное хранение;
- распределённое хранение;
- высокопроизводительные вычисления на GPU.
В заключение рассмотрим один из сценариев применения интеллектуальной сети ЦОД. Многие заказчики используют распределённые системы хранения (SDS). Интегрируя между собой программные СХД разных производителей с помощью нашего решения, можно добиться на 40% более высокой производительности, чем без него. А значит, когда известен требуемый уровень производительности вашей SDS, его можно добиться, используя на 40% меньше серверов.
Кстати, не забывайте про наши многочисленные вебинары, проводящиеся не только в русскоязычном сегменте, но и на глобальном уровне. Список вебинаров на декабрь доступен по ссылке.
- Блог компании Huawei
- Машинное обучение
- Искусственный интеллект
- Сетевое оборудование
Источник: habr.com
Умный ассистент и антенна-блокировщик. Как производители ультрабуков используют преимущества искусственного интеллекта
На рынке ультрабуков перестали активно выпускать сверхдорогие модели со специфическим дизайном и решили развивать демократические линейки. Новинки снабжают полезными функциями и универсальными помощниками, которые сделают жизнь удаленщика или менеджера, проводящего по несколько видеовстреч в день, легче и комфортнее. Специально для «Сноба» Антон Бурсак протестировал модель MateBook X Pro от Huawei и изучил возможности искусственного интеллекта
26 июня 2023 14:41
Фото: HUAWEI
Сегмент ультрабуков за последние несколько лет значительно изменился. Сверхдорогие устройства, которые отличались друг от друга только весом и дизайном и при этом были почти лишены полезного функционала, постепенно исчезли с полок. Модели, которые сейчас есть на рынке, сильно подешевели. Стараясь выделиться среди конкурентов, производители снабжают демократичные версии топовыми игровыми видеокартами и экранами, ориентированными на профессиональных дизайнеров.
Пользователи тоже изменились. Если раньше ультрабук они воспринимали скорее как статусный аксессуар для переговоров, то сейчас — с повсеместным распространением удаленной работы — гаджеты стал им нужен все-таки как инструмент для решения всех повседневных задач: от организации конференц-звонков до обработки видео. Изменился и офисный этикет: человека могли не понять, если он оделся на переговоры в стиле кэжуал или неопрятно, теперь же дурным тоном будет подключиться к видеовстрече с плохим качеством картинки и лагающим интернетом.
В своем секторе Huawei обещают решить часть проблем, связанных с плохим качеством связи во время видеозвонков, при помощи технологий искусственного интеллекта. Новые функции уже внедрили в модель MateBook X Pro на процессоре Intel Соге i7-1360P семейства Raptor Lake.
Встречаем по одежке
Не будем лукавить, для большинства внешний вид ноутбука имеет значение. Люди стали намного мобильнее и часто перемещаются из офиса на переговоры или решают сменить обстановку и поработать в кафе. То, на чем ты работаешь, так или иначе все равно привлекает внимание. Гаджеты уже давно стали неотъемлемой частью нашего образа и фактором того, как нас воспринимают окружающие.
Ноутбук MateBook X Pro 2023 надежно укрыт защитным слоем. Взяв его в руки, ощущаешь мягкую на ощупь матовую поверхность. По тактильным ощущениям немного напоминает фланель. Несмотря на тонкую конструкцию, при размере всего 310 x 221 x 15,6 мм и весе в 1,26 кг ноутбуку удается сохранять достаточную жесткость корпуса.
Покрытие создано за счет микродугового оксидирования, которое экологически безопасно, что немаловажно. Даже премиум-версия девайса с белым цветом корпуса в эксплуатации оказывается не маркой. Даже пролитый по неосторожности кофе удалось быстро удалить обычной влажной салфеткой.
Фото: HUAWEI
Про сенсоры и клавиши
Большую часть времени люди сегодня переписываются. На контрасте замечаешь, как важна плавность нажатия кнопок клавиатуры. У MateBook X Pro она мембранного типа — удобная и мягкая. Злобно стучать по клавишам, набирая гневное сообщение, не получится, зато это оценят любители поработать по ночам. Подсветку же хотелось бы сделать ярче: здесь она двухуровневая, но тем, кто привык к ярким игровым девайсам, будет немного не хватать освещения даже на максимальных параметрах.
Тачпад сделан с умом — технология Free Touch у Huawei поддерживает жесты. К примеру, панель распознает прикосновения к краям, а также различает постукивания костяшками пальцев. Так можно быстро поменять яркость или громкость, сделать скриншот или начать запись экрана. В правом верхнем углу клавиатуры — круглая кнопка питания с распознаванием отпечатков пальцев. Подобная фича в современных гаджетах премиального класса уже также стала довольно стандартной.
В числе фишек компании Huawei — идеальная калибровка экранов и технология поддержки постоянства цвета. Такая функция обеспечивает одинаковую картинку на всех устройствах: ноутбуке, смартфоне или планшете, даже при наличии разных матриц. За внимательный подход фотографы и дизайнеры будут благодарны. Яркость экрана регулируется как вручную, так и при помощи датчика освещенности.
А специальное напыление уменьшает количество отражений, по заявлениям производителя — процентов на 60. Плюс сертификат защиты зрения. Подобные технологические улучшения максимально ценишь во время работы вне дома или офиса, к примеру на солнце или в дороге, при неидеальном освещении.
14,2-дюймовому полноэкранному дисплею сделали узкие рамки и нестандартное соотношение сторон 3:2 — удачное решение, подходящее для выполнения рабочих задач. Полезной площади на таком экране стало больше, а значит, отображается больше контента, и пользователю не приходится вечно скролить экран. Удобно при работе с текстами, документами, электронными таблицами, да и просто при серфинге в сети. А еще сенсорный экран распознает до 10 одновременных прикосновений — за быструю реакцию на взаимодействие с тачскрином отвечает матрица LTPS.
Как слышно? Как видно?
Производитель продумал множество нюансов, которые доставляют дискомфорт при подключении к онлайн-встречам. Звук у MateBook X Pro объемный и четкий за счет динамиков — всего их шесть, в том числе четыре низкочастотных. Расположены они сбоку по обеим сторонам клавиатуры в виде точечной сетки. Записывающая аппаратура тоже на высоте: четыре микрофона с системой активного шумоподавления и отслеживания голоса. Здесь подключается искусственный интеллект: умные алгоритмы фокусируются на человеческом голосе и меняют коэффициент усиления с разных микрофонов, устраняя эхо, делая речь хорошо различимой на фоне посторонних звуков, даже если вы удалены от устройства на несколько метров.
Веб-камера огорчает параметрами: разрешение составляет скромные 720p с частотой кадров 30 FPS. Однако плохой картинки при общении по видеосвязи, даже в плохом освещении, замечено не было. ИИ помогает и тут. Функция «Украшение» может помочь убрать даже синяки под глазами и разгладить морщины. Опция «Следящая камера» отслеживает лицо пользователя, помещая его в центр кадра, а «Зрительный контакт» подстраивает линию обзора так, чтобы вы смотрели в глаза собеседнику.
Источник: snob.ru