Нейропроцессоры Asciend 310 (справа) и Asciend 910 отличаются в 32 раза по производительности и почти в 50 раз по максимальному энергопотреблению
Cемейство оборудования Atlas
Компания потратит 1,5 млрд. долл. на создание экосистемы своих ИИ-партнеров, заявил о время февральской конференции OpenTalks.AI директор департамента интеллектуальных вычислительных систем Huawei в России Лю Юй (Liu Yu). «У нас есть полный стек инструментов для создания ИИ-решений: от нейропроцессоров и оборудования на их основе до прикладных решений и облачных услуг класса „ИИ как сервис“. При этом партнеры могут использовать как весь стек, так и его отдельные слои», — пояснил он. Предполагается, что за пять лет по всему миру к экосистеме ИИ-партнеров Huawei присоединятся свыше 20 вузов и университетов, более 100 ISV-партнеров и 100 тыс. разработчиков.
«Мы делаем очень существенные инвестиции в фундаментальные исследования в области искусственного интеллекта. При этом вкладываемся как в специализированное оборудование, так и в специализированное ПО. Время покажет, какая из наших разработок станет самой прорывной. Одним из плодов наших фундаментальных исследований стала архитектура DaVinci. Обратите внимание: эта новая архитектура содержит не только специализированные элементы, позволяющие с огромной скоростью выполнять различные операции с многомерными матрицами (сложение, умножение и прочее), востребованные в решении задач ИИ (нейросети, машинное обучение и прочее), но и производительные ядра ARM для вспомогательных задач общего назначения, уже хорошо зарекомендовавшие себя в задачах с многочисленными параллельными вычислениями, а также высокопроизводительную шину для обмена данными, оптимизированный видеокодек и высокоскоростную масштабируемую память для размещения данных процессора», — рассказал Лю Юй.
Huawei P30 замена аккумулятора и платы заряда
Первым чипом Huawei, построенным на базе архитектуры DaVinchi и заточенным на решения ИИ-задач, стал нейропроцессор Ascend 310, cерийное производство которого началось летом прошлого года. Он предназначен для реализации относительно недорогих автономных ИИ-cистем, выполнен по техпроцессу и способен заниматься одновременной обработкой до 16 изображений разрешения Full HD. Лю Юй утверждает, что это самый энергоэффективный нейропроцессор в мире: при очень высокой производительности (8 Тфлопс для операций FP16 и 16 Топс для операций INT8) его максимальное энергопотребление составляет всего 8 Вт.
Осенью прошлого года был начат серийный выпуск существенно более мощного ИИ-процессора Ascend 910, выполненного по техпроцессу и предназначенного для создания высокопроизводительного серверного оборудования (максимальная потребляемая мощность 350 Вт; производительность 256 Тфлопс для FP16 и 512 Топс для INT8). Этот чип позволяет в режиме реального времени одновременно обрабатывать до 128 изображений разрешения Full HD.
Немаловажно, что оба чипа относятся к категории Neural Processing Unit (NPU). То есть устройства на их базе могут работать без использования универсального CPU. В то же время они могут работать и с процессорами Intel — например, в высокопроизводительных специализированных ИИ-решениях для корпоративных или облачных ЦОДов.
Нашел Интересные фишки на HUAWEI и EMUI / Хуавей, скрытые функции и полезные фишки на Андройд
На базе Ascend 310 Huawei изготавливает ИИ-ускорители Atlas 200 (максимальное энергопотребление 9,5 Вт, габариты 8,5×52×38 мм), которые можно использовать при создании камер видеонаблюдения, дронов, роботов и т. д. Данные модули содержят четыре интерфейса PCIe 3.0 и способны работать при температуре от −25 до +80 о С.
Еще одна разработка Huawei на базе этого нейропроцессора — плата Atlas 300 (максимальное энергопотребление 67 Вт, габариты 8,5×52×38 мм, производительность 32 Тфлопс для FP16 и 64 Топс для INT8). Устройство способно заниматься одновременной обработкой до 16 изображений разрешения Full HD.
Самым мощным ИИ-решением Huawei в настоящее время является кластер Atlas 900. Он содержит 1024 процессора Ascend 310, имеет производительность 256 Пфлопс и может использоваться для решения фундаментальных научных задач.
По словам представителей департамента интеллектуальных вычислительных систем Huawei, в настоящее время на базе ИИ-процессоров Ascend 310 и Ascend 910 в пяти странах (включая Россию) реализовано свыше 500 проектов для десяти с лишним отраслей: городское управление, производство, здравоохранение, телекоммуникации, финансы, автомобилестроение, нефтегаз, логистика и др.
В то же время сведения о количестве ИИ-партнеров Huawei не раскрываются. Главный аналитик Центра по искусственному интеллекту НТИ на базе МФТИ Игорь Пивоваров полагает, что в нашей стране интерес к сотрудничеству с Huawei в качестве ИИ-партнеров проявят Впрочем, в нашей стране количество ИИ-компаний стремительно растет. Из новейшей версии «Карты искусственного интеллекта России» следует, что за 18 лет оно увеличилось в 20 раз, а количество ИИ-стартапов — в 60! Так что интерес к ИИ-экосистеме Huawei может быть весьма велик.
Источник: www.itweek.ru
Всё, что нужно знать про ИИ в чипсетах на примере Huawei Kirin 980
Большинство потребителей абсолютно не интересуются тем, какой чипсет стоит в их смартфонах. То же самое касается и компьютеров. Попробуйте человеку, не следящему за рынком техники, задать вопрос, какой процессор у него в ноутбуке. Вполне вероятно, что у него в голове всплывет завершающий слоган любой рекламы компьютеров с характерным звуком «Intel Inside».
К слову, это очень мощная рекламная кампания, въевшаяся в голову многих потребителей. Больше всего от неё бесятся в AMD, когда люди даже про ноутбуки на AMD по инерции отвечают Intel Inside (особенно это характерно для США). Вспомнив, что процессор от Intel, человек, возможно, даже вспомнит название i5 или i7, а вот про поколение процессора можно даже не спрашивать. Там тёмный лес. У AMD, несмотря на все усилия, уже много лет ситуация сложная: обычный потребитель сумел запомнить название компании, а вспомнить имя процессора или выстроить хотя бы приблизительную иерархию – это невыполнимая задача.
На рынке мобильных систем на чипе (SoC – system on chip) царит в целом схожая картинка. Всем известно, что Qualcomm – это хорошо, MediaTek – это плохо, а ещё есть Apple, у которой совсем другие процессоры. А про то, что Samsung делает собственные чипсеты, или то, что Huawei стала лидером в области ИИ в чипсетах, многие и не подозревают.
Что, как и почему?
Mobile-Review.com читает продвинутая публика, но на всякий случай ответим на базовый вопрос – почему в компьютерах процессор, а в смартфонах SoC. Разница заключается в том, что компьютер состоит из процессора, видеокарты, звуковой карты, которые соединяются с материнской платой по шине и, по сути, являются отдельными устройствами. В противовес этому есть система на чипе, включающая в себя сразу всё – и звук, и свет, и воду, и газ с электричеством (аудио, видео, процессор, флэш-память, Analog to Digital Converter – ADC и т.д.). Основное преимущество SoC – это компактные размеры.
Большинство современных смартфонов работают на архитектуре ARM, принадлежавшей Arm Holding. Холдинг, в свою очередь, занимается разработками и лицензирует сторонних игроков рынка (Apple, Huawei, Samsung, Qualcomm, MediaTek). Позволяя за скромные отчисления пользоваться своими наработками. При этом Arm Holding занимается только исследованиями, от прямых продаж компания отказалась, поэтому прийти и купить чипсет у Arm Holding нельзя. Производители попроще предпочитают пользоваться услугами Qualcomm и MediaTek, бизнес которых и строится на создании непосредственно чипсетов и их дальнейшей перепродажи.
А вот сильные игроки, такие, например, как Samsung, Apple и Huawei, имеют лаборатории, финансовые ресурсы, талантливых инженеров и занимаются собственными дизайнерскими модификациями, дорабатывая и улучшая продукцию Arm Holding.
На рынке, помимо дизайнерских предприятий, существуют и контрактные заводы, которые занимаются не исследованиями, а только производством. Хорошим примером такого завода является Тайваньская Полупроводниковая Производственная компания, больше известная под аббревиатурой TSMC.
Некоторые, как, например, Samsung, пытаются подмять весь производственный цикл и не только делают дизайн чипсетов, но и самостоятельно их производят, инвестируя в заводы. С одной стороны, это правильная позиция, так как позволяет для своих продуктов получать максимально низкую цену. С другой, это опасно, так как при снижении продаж компания рискует столкнуться с недозагрузкой мощностей, что приведет к удорожанию производства. В последнее время Samsung как раз и испытывает спад продаж, так что, возможно, как раз из-за этого новый Exynos 9 Series 9820 делают по технологии 8 нм, а не 7 нм, как все остальные правильные производители. Как говорится, разницу в 1 нм невооруженным глазом можно увидеть, только если смотреть в Excel-таблицу костов.
В Apple и Huawei имеют собственные дизайн-команды, но производство предпочли отдать на откуп сторонним фабрикам. Как раз, кстати, оба игрока и пользуются услугами TSMC. Именно на этом предприятии производятся чипы для iPhone’ов и самые современные чипсеты от Huawei – HiSilicon Kirin 980.
В отличие от Samsung, у Huawei всё хорошо: компания на подъёме, поэтому Kirin 980 выполнен по стандарту 7 нм.
Что нового и важного в Huawei Kirin 980?
На текущий момент Kirin 980 – это первый коммерческий 7 нм чип для смартфонов на базе Android. Чтобы понять размеры чипсета, можно на бумаге нарисовать квадратик со стороной 8.6 мм. На этой поверхности разместилось 6,9 миллиарда транзисторов.
Для сравнения, предыдущий процессор Kirin 970 по технологии 10 нм имел размеры 9.75 × 9.92 мм, и помещалось там «всего» 5,5 миллиарда транзисторов. К слову, это достаточно высокая технология, так как у той же Apple это 4.3 млрд транзисторов.
Некоторые могут подумать: делов-то – купить у Arm Holding лицензию и прицепить свою бирку. Однако всё намного сложнее. На одном из мероприятий в Huawei рассказали про трудозатраты на разработку. Компания шла к новому чипсету 36 месяцев, в Rhttps://mobile-review.com/articles/2018/huawei-ai.shtml» target=»_blank»]mobile-review.com[/mask_link]
Huawei наняли сотрудника на базе искусственного интеллекта
Генеральный директор Huawei Cloud Пинъань Чжан, на отраслевой конференции Huawei CONNECT 2021 провел презентацию первого цифрового сотрудника-человека, ЮнШэнг.
На какой позиции работает ЮнШенг, не уточняется. Но она уже есть в рабочих чатах и обменивается сообщениями.
ЮнШенг создана энергичной 23-летней девушкой с короткими рыжими волосами, в очках, толстовке с капюшоном и синих джинсах. Она может думать, говорить, проводить презентации и вести прямые трансляции. На сцене она двигается в режиме реального времени. Все это она делает благодаря алгоритмам искусственного интеллекта.
Презентация цифрового сотрудника YunSheng
Huawei разработали ЮнШенг, используя автоматическое моделирование AI, голосовой привод AI и ускорение рендеринга AI. Эти три технологии помогли Huawei сформировать идеального виртуального человека.
На конференции Эрик Сю, сменяющийся председатель Huawei, рассказал об облачном сервисе Huawei. Именно эта технологическая инфраструктура сделала YunSheng возможным: Huawei Cloud привлекла 2,3 миллиона разработчиков, 14 000 партнеров-консультантов, 6 000 технических партнеров и выпустила 4500 продуктов Marketplace, охватывающих более 170 стран и регионов. Согласно отчету Gartner за 2020 год, это самое быстрорастущее облако на рынке IaaS, которое стало вторым по величине поставщиком облачных услуг в Китае и пятеркой лучших в мире.
Источник: vc.ru